So läuft es heute
- 01Zahlen werden aus mehreren Systemen zusammengetragen.
- 02Eine Vorlage wird gefüllt, Abweichungen werden kommentiert.
- 03Der Bericht liegt am Fünften vor - für einen Monat, der am Ersten endete.
Anwendungsfall
Berichte und Auswertungen
Monatsberichte, Kennzahlenübersichten, Auswertungen für die Geschäftsführung: hoher Aufwand, geringe Varianz, und trotzdem jedes Mal von Hand.
Der Fall mit der klarsten Zeitersparnis
Der Unterschied
Derselbe Ablauf, einmal heute und einmal mit uns.
- 01Datenquellen
- 02Auswertung
- 03Bericht
Ein Mensch macht esDas System macht es
So liefe es mit uns
- 01Die Zahlen werden zum Stichtag aus den Quellsystemen gezogen.
- 02Ihre Vorlage ist gefüllt, Auffälligkeiten sind benannt.
- 03Der Bericht liegt am ersten Werktag vor - für den Monat, der am Ersten endete.
Was das bringt
- Der Bericht liegt am ersten Werktag vor, jeden Monat, in derselben Form.
- Die Zusammenstellung kostet niemanden mehr einen Tag.
- Auffälligkeiten stehen benannt da - die Bewertung bleibt Ihre.
Wo es nicht passt
Wenn die Zahlen in den Quellsystemen unzuverlässig sind, macht ein schnellerer Bericht sie nur schneller falsch. Dann ist die Datenqualität das Projekt.
Häufige Fragen
Wie lange dauert die Umsetzung?
3 bis 5 Wochen. Der Bau selbst ist dabei meist die kürzere Hälfte - die Zeit geht in Zugänge, Abstimmung und Testfälle.
Was müssen wir dafür bereitstellen?
Lesezugriff auf die Systeme, aus denen die Zahlen kommen. Ein bestehender Bericht als Vorlage - Aufbau, Kennzahlen, Empfänger. Die Definition jeder Kennzahl. Das ist erfahrungsgemäß der Teil, der die meiste Zeit kostet. Mehr braucht es für den Start nicht.
Woran erkennen wir, dass es funktioniert?
An prüfbaren Kriterien, die vor dem Bau festgelegt werden: Drei Monate rückwirkend erzeugt das System dieselben Zahlen wie Ihr bisheriger Bericht. Abweichungen sind kommentiert, nicht nur markiert. Der Bericht liegt am ersten Werktag vor, nicht am fünften.
Entscheidet die KI dabei eigenständig?
Zusammenstellung läuft selbständig. Die Bewertung bleibt beim Menschen - eine Zahl zu erklären ist Führungsarbeit, keine Rechenaufgabe.
Wann lohnt sich das nicht?
Wenn die Zahlen in den Quellsystemen unzuverlässig sind, macht ein schnellerer Bericht sie nur schneller falsch. Dann ist die Datenqualität das Projekt.
Für welche Branchen passt das?
Erfahrungsgemäß besonders für Alle Branchen. Der Prozess selbst ist aber branchenunabhängig - entscheidend ist, ob er sich wiederholt.
Fangen wir mit einem Gespräch an.
Sie erzählen uns, wo bei Ihnen die Zeit hingeht. Wir sagen Ihnen schriftlich, was sich davon zu automatisieren lohnt und was das ungefähr kostet.
